我的播客整理工作流：从收听到笔记一站搞定！

我的播客整理工作流：从收听到笔记一站搞定！

我有日常听播客的习惯，尤其是在开车的时候，这种碎片化的时间非常适合用来接受播客这种湿货较多、话题涉及广泛的媒介。尤其在😷后，播客似乎迎来了一波复兴，各个领域都开始以这种形式分享内容，我个人从中受益匪浅。

然而，音频作为一种媒介信息密度相对较低。从一个时长为30分钟甚至更长的音频中筛选出有效的信息是一项相当费力的工作。幸运的是，现在有越来越多的工具可供使用。尤其是自去年底以来，GPT类的AI大模型走入大众视野，我们现在可以创建一个相对完整的workflow，更轻松地从播客中获取所需的信息。

我的workflow如下：

1. 筛选有兴趣的播客，这个涉及个人兴趣，有打算以后不定期分享有意思的播客或单集。
2. 正常收听，如需后期记录笔记，保存好对应单集链接。
3. 通过链接下载音频文件，使用工具把音频转化为文字。
4. 通过AI概括和提取有效信息，完成笔记整理。

涉及工具：

1. 收听：苹果自带播客应用、小宇宙苹果自带播客应用功能比较基础，最大的优点是仍然保持一个比较开放的状态。小宇宙的优点我个人认为2点：（1）人工及算法推荐内容可以拓宽收听范围，避免信息茧房；（2）有互动评论，可以获得来自听友的补充和参考。
2. 收集：工具可以很广泛，记事本、备忘录、任务管理工具、剪藏应用都可以。
3. 音频下载：Mac上的Downie 4非常好用。
4. 音频转文字：飞书妙计是国内比较早大规模商品化且比较好用的转文字产品，可以配合飞书文档使用；腾某云、阿某云都有音频转化的接口，上手有点门槛，但成本会低一点；我现在使用的一款叫Memo的应用可以在电脑本地完成这项工作，效果也非常好。
5. AI提纯：无论是GPT还是Claude都可以，最近Claude有大幅更新，效果非常惊艳，关键还免费。
6. 笔记整理：Obsidian、Notion等都是大家广泛使用应用，这个类目可能是目前最卷的工具应用类目，挑称手的就可以啦。

这是我目前使用的一个流程，应该还有更多改进的空间，有兴趣的可以一起交流交流。